这是斯坦福大学的新研究。

用了数万名 男同性恋和男异性恋的照片 合成的代表各自性取向的平均脸。

研究人员Yilun Wang与Michal Kosinski用监督学习算法创造出一种新模型，可以直接从面相判断一个人的性取向，研究论文也发表在了美国心理学学术月刊《Journal of Personality and Social Psychology》上。

左边 是男异性恋的平均脸。

右边是男同性恋的平均脸。

最后，人工智能根据这些数据学习后，识别出男同性恋的准确率最高可达…。